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铅华洗尽 工业4.0走进下半场?
来源: | 作者:pmod84a71 | 发布时间: 2021-04-21 | 178 次浏览 | 分享到:

上个月底,提出“工业4.0”的三贤中的两位,被国人称为“工业4.0之父“的孔翰宁Kagermann,与德国人工智能研究中心DFKI前主人Wahlster以《工业4.0十年之进》为题,在德国《法兰克福汇报》再次为工业4.0呐喊。

十年一瞬间,工业大变迁。此时,正是一个顾后瞻前的时刻。

图1 工业4.0提出者的十年回顾撰文

墙头多摇大王旗

文中回顾了工业4.0最早的初衷。它的原创文章,最早是以《工业4.0:借助物联网走向第四次工业革命》为题目,发表于2011年4月1日,这正是德国汉诺威工业博览会即将开幕之际。科学家出身的德国总理默克尔,在这次博览会开幕式上致辞时,也马上采用了“工业4.0”这个新说法。

从这篇文章的题目来看,工业4.0跟物联网,有着紧密的联系。这是当时国内很多人所忽略的。在2015年后,智能制造在国内开始逐渐走向火热。它之前其实是有着高度的舆论预热,那股热浪正是“工业4.0”风靡中国的时候。

然而工业4.0为什么会大热于2014年?如果寻找更多的理由,那么2013年诺贝尔化学奖的获奖原因,也是功不可没。

2013年,一名美国计算生物学家因在“构建多尺度复杂化学系统模型”领域作出的贡献,而与他人一起分享了诺贝尔化学奖。获奖理由是“他们把化学实验搬进了计算机虚拟世界。”这个获奖原因实在是与众不同:一种研究方法,而非某类具体研究成果。这在诺奖历史上是破天荒的。诺奖正如其创始人一样,带有炸药基因,它在科普方面可以形成无与伦比的爆炸性效果。密集型的数据计算,可以取得跨学科的惊人成就。计算的力量,被各行各业重新认知。

就革命性的进程而言,历史从来不会只抛出一条线索。数据与科研的关系,也在被IT人士关注。微软研究院的研究员格雷,是关系型数据库的鼻祖,他最后一次演讲“科学方法的革命”,提出将科学研究分为四类范式。这四类沿着人们认知世界的历史长河,分别为:实验归纳、模型推演、仿真模拟和数据密集型科学发现(Data-Intensive Scientific Discovery)。这本《第四范式:数据密集型科学发现》书的中文版,在2012年由中科院的学者翻译出版,国人也开始陆续接受这种认识。而“数据密集型计算”,后来则被朗朗上口的“大数据”名义而大行其道。它的应用,在制造业的价值,也是烽烟四起,尽管步履蹒跚,但没有人会选择忽略它。最具戏剧性的是,“第四范式“在2014年被注册成一家机器学习的商业公司。在那些时代巨人迈出大脚之前,总是会有很多初创公司开始抢跑。