安全与信任

由于涉及数据和人工智能系统，某些情况下可能存在重大风险，因此建立信任至关重要，在一些高风险领域需要清晰的规则。合作是建立在信任的基础上的，必须是安全(Safe&Secure)的。在这个全球互联的世界里，数字交易需要新的方式来建立安全和信任。

应建立统一和透明的安全标准和认证制度。一方面，企业必须能够遵守安全标准;另一方面，应限制不符合这些标准的企业的市场准入。这将强化数字单一市场。

公司应该能够对数据自治、数据保护、数字身份、一般合同法，以及在安全的IT环境中灵活使用通用业务条款和保护网络结构中的商业秘密有信心。因此，有必要建立一个创新友好、可靠的法律数据政策框架。实施工业4.0应用程序的模板合同，以及平台测试床的结果可以在这里提供正面的促进作用。

研究和技术扩散

一个杰出的研究创新生态系统是工业数字化转型成功的基石。欧洲创新能力的强大*终是通过研究及其成功转化为创新而产生的。三方建议书认为:

应该加强工业和可持续性领域的研究。各种研究都需要在平衡的关系中，把重点放在关键使能技术(KETs)，直到在实际应用领域首次部署。ICT、自动化和人工智能在智能生产和制造方面的潜力应得到更多的关注，获得更多政策和预算支持。同样，应进一步研究ICT(包括人工智能)在工业应用中的潜力以及实现循环经济的路径。这就需要将未来的技术转移到更广泛的用途。

应使中小企业更容易获得资金支助。应支持中小企业投资于工人培训和提高技能。需要消除行政障碍，同时应提高申请过程的透明度以及供资率和核准率，更多的积极例子值得注意。

技能

技能对于数字化转型成功至关重要。因此，将在以下领域提出欧洲技能战略:教育和培训系统必须能够预测和提供新兴技术所需的知识和技能。因此，应重新界定教育制度，以便为未来发展适当的技能。应该为下一代推广STEM职业，并且应该开发人工智能方面的欧洲课程。加强教育和培训、研究和商业部门之间的合作，同时工业部门应在为工人提供培训和终身学习方面发挥积极作用(例如职业培训、基于工作/学习的双重制度和促进针对具体部门的培训)。

建议鼓励欧洲联盟委员会就教育和职业培训展开全球讨论。欧洲工业需要充分挖掘能源、气候和数字化转型的潜力，为此，必须能够对劳动力市场未来的变化(人工智能、机器人生产设施、自动驾驶和电动汽车)做出适当反应。