应对具有“跨市场地位”的平台运营商进行监管，它们获得市场有关数据(包括从工业4.0参与者获得的数据)的途径应受到竞争法的管制，以便平台运营商不使用这些数据来防止或阻碍第三方在其它情况下进入市场。

为了测试创新技术和应用，以及在工业领域中快速和**地制定新的法规，欧盟必须允许使用“沙箱”作为促进创新的工具，暂时将新应用从现有法规中豁免。例如在安全无监管的空间中测试数字孪生在制造业中的应用这样的新概念。

三、欧洲数据经济、数字价值创造与人工智能

欧洲数据经济(data economy)采用大数据、人工智能进行数字化转型已经走在路上。工业方面，拜耳生物制药公司位于加巴纳特的工厂通过大规模实施多种突破性技术(包括先进分析法和数字化绩效管理)，但拜耳凭借庞大的数据库，将质量波动降低了80%，生产线效率提升了40%，维护成本降低 25%，同时与技术供应商联合培养了具备项目管理、先进分析和变革管理能力的人才。菲尼克斯电气构建“客户驱动的数字孪生”--通过对每个客户的具体要求构建数字孪生，使得维修或更换产品的工作时间减少了30%。金融方面，欧洲银行业纷纷将数字化转型作为突破发展的重要战略，采用大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术，推动数字化变革，重塑数字化时代新的竞争优势。例如，短贷平台Wonga使用第三方数据进行风险评估，客户仅需提供个人基本资料、银行或信用卡信息，就能够在数秒内完成贷款审批。瑞银集团(UBS)为高净值客户建立了基于人工人能的专门系统，只要客户发出调整资产结构的指令，系统几秒内就能完成，较此前的平均45分钟大幅提升。

在这样的背景下，强化欧洲在数据的使用和供应方面的主导作用，并推动单一市场中数字化和非数字化部门的整合有重要意义。

欧盟委员会2月19日公布了一系列数字化转型规划，包括如何使欧洲适应数字化时代的总体规划和《欧洲数据战略》《人工智能白皮书》两份文件。其中《欧洲数据战略》的目标是确保欧盟成为“数据赋能”社会的榜样和领导者。为实现该目标，欧盟计划建立统一的数据市场，解锁尚未得到利用的数据，使数据能够在欧盟内部流动，实现产业、学术、政府等部门共享。《人工智能白皮书》则构想了一个卓越的、可信赖的人工智能体系框架，其目标是通过公私部门合作调动整个产业链资源，建立正确的激励机制，以加快人工智能部署。可以说，与这份三方建议书一脉相承。