智能工厂解决方案架构、OPC UA成为智能制造信息集成关键技术标准、Leonardo数字化创新系统赋能企业业务运营。

机器视觉行业的现状和未来

实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，*终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。

2035年中国的数字经济将达到16万亿美元

数字经济是创新经济，是绿色经济，是开放经济，也是共享经济，更是充满活力的代表未来的新经济。从全世界角度来看，数字经济是推动经济变革、效率变革和动力变革的加速器和放大器。

数字经济已经成为全球经济发展的新引擎。世界各国普遍认为数字经济是世界经济的未来，目前美国数字经济占GDP的比重已经达到33%，英国数字经济占GDP的7%，德国、日本等国都发布了与数字经济相关的政策或战略。数字经济也是中国经济发展的新动能。

据中国信息通信研究院政策与经济研究所所长鲁春丛介绍，2016年中国数字经济对GDP的贡献已达到69.9%。据预测，到2035年中国的数字经济将达到16万亿美元。

工业4.0——工业生产力的未来？

传统制造和生产系统提供的不互联的集中式和离线系统已受到了工业4.0的挑战。

工业4.0想法是将工厂发展成为智能工厂，从而有能力自行管理问题和处理内部流程。 智能工厂将通过采用信息和通信技术来加强供应链和生产线。 这意味着，使用自配置和自优化以及人工智能的机器和设备将能够完成经济高效的任务和服务。

IT与OT融合，物联网重塑整个制造业

物联网技术正在重塑整个制造业，在自动化基础上融合新一代信息化技术，实现生产线的数字化转型。从工厂的层面来看，万物互联浪潮发展简化了设备维护的流程；从客户服务方面来说，物联网帮助企业实现了更全面的服务。

工业物联网将为制造创造巨大的收入，制造商开始在自己的产品里嵌入一些传感器来收集相关信息，包括监控产品材料、性能和在使用过程的实时信息，用来帮助企业调整产品计划和优化产品性能。