语音、影像辨识的应用能有效优化生产、流程自动化

　　制造业采用语音辨识技术优势在于其根据不同工厂环境，透过语音助理协助员工完成当前工作任务，从而提高安全性与工作效率，尤其是工厂后端产品与品项分类，以及仓库/仓储于分检工作，皆可透过语音与影像辨识技术得到*佳工作指示。

　　其中，有部分制造商于生产线中已采用影像辨识技术与扩音示语音助理，协助员工执行半导体光学镜片、3D智慧自动化与光设备等瑕疵检测，进而实现新人机协作模式。

　　制造业的工厂犹如独立生态系统，其可透过工业物联网平台将其整合。透过远端监控与操作模式虽能解决地缘问题，但语音辨识与助理功能则能实时指导员工按部就班处理当前难题(如修复系统)，无需透过第三方技术指导。

　　新冠肺炎疫情催化智慧供应链建置，将加快实现工业4.0

　　AI应用格局从制造业中逐间展开，透过生产与流程自动化、云端运算与服务，将数据收集、处理、学习与训练、分析，不断优化制造商内部资源配置，例如工业系统以进行跨部门整合，则利于衍生设计、市场采纳与供应链相关应用程序和平台开发。

　　故AI于制造业应用区为：

　　(1)可预测性质量与产量；

　　(2)预测性维护；

　　(3)人机协作；

　　(4)衍生设计；

　　(5)市场采纳与供应链。

　　图：2019～2025年全球人工智能市场收入(包含软件、硬件与相关服务)

　　Source：拓墣产业研究院，2020/11

　　其中，市场采纳与供应链议题于近期备受各产业、各领域关注与讨论。

　　由于供应链管理是物流功能中至关重要的一环，为避免全球运筹与供应链二次危机发生，AI软件开发商和制造商戮力开发整合性数据系统与其算法优化供应链，使厂商能迅速响应与预估市场变化。

　　例如AI供应链系统透过虚拟助理分析特定产品、原物料于市场采纳的动态修正供应链自动化偏差，且虚拟助理可在厂商内部使用或供应伙伴/协力厂商(如客户－供应商)之间进行相互操作。