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AI于工业4.0应用与制造业发展趋势分析
来源: | 作者:pmod84a71 | 发布时间: 2020-12-02 | 183 次浏览 | 分享到:

 语音、影像辨识的应用能有效优化生产、流程自动化

  制造业采用语音辨识技术优势在于其根据不同工厂环境,透过语音助理协助员工完成当前工作任务,从而提高安全性与工作效率,尤其是工厂后端产品与品项分类,以及仓库/仓储于分检工作,皆可透过语音与影像辨识技术得到最佳工作指示。

  其中,有部分制造商于生产线中已采用影像辨识技术与扩音示语音助理,协助员工执行半导体光学镜片、3D智慧自动化与光设备等瑕疵检测,进而实现新人机协作模式。

  制造业的工厂犹如独立生态系统,其可透过工业物联网平台将其整合。透过远端监控与操作模式虽能解决地缘问题,但语音辨识与助理功能则能实时指导员工按部就班处理当前难题(如修复系统),无需透过第三方技术指导。

  新冠肺炎疫情催化智慧供应链建置,将加快实现工业4.0

  AI应用格局从制造业中逐间展开,透过生产与流程自动化、云端运算与服务,将数据收集、处理、学习与训练、分析,不断优化制造商内部资源配置,例如工业系统以进行跨部门整合,则利于衍生设计、市场采纳与供应链相关应用程序和平台开发。

  故AI于制造业应用区为:

  (1)可预测性质量与产量;

  (2)预测性维护;

  (3)人机协作;

  (4)衍生设计;

  (5)市场采纳与供应链。

  图:2019~2025年全球人工智能市场收入(包含软件、硬件与相关服务)

  

  Source:拓墣产业研究院,2020/11

  其中,市场采纳与供应链议题于近期备受各产业、各领域关注与讨论。

  由于供应链管理是物流功能中至关重要的一环,为避免全球运筹与供应链二次危机发生,AI软件开发商和制造商戮力开发整合性数据系统与其算法优化供应链,使厂商能迅速响应与预估市场变化。

  例如AI供应链系统透过虚拟助理分析特定产品、原物料于市场采纳的动态修正供应链自动化偏差,且虚拟助理可在厂商内部使用或供应伙伴/协力厂商(如客户-供应商)之间进行相互操作。