从左至右：丁宁、徐迎来、余海洋

此外，较好的硬件基础，也为视觉、语言处理技术的发展提供了根基，像摄像头、拾音麦克风等硬件，目前无论是本身的分辨率、感光能力、拾音距离、降噪算法等参数，还是传感器的体积与技术标准，都已经有了完整的体系。

而服务机器人目前可以有很大上升空间的三个技术维度，就是触觉、味觉和嗅觉，在这三个领域中，无论是应用层还是硬件层，目前都没有统一的方向和规格可供参考。

丁汉认为，下一步机器人领域的重要课题，一方面是继续开发感知能力，另一方面则是推动与人工智能的深度融合。“如何把AI和机器人结合，可能是本世纪*重要的技术突破点。”他说到。

除了更加智能以外，如何让机器人更适应人居环境也是一个重要话题。比如腾讯推出的Robotics X Max多模态四足机器人采用了足轮一体的设计，Max在崎岖路面可以走动，平坦路面可以切换到轮子跑得更快，更契合人类社会的现实环境。

尽管机器人技术在各个维度上面不断进步，但其还没发展到大规模应用甚至是“一家一台”的地步，其背后的主要原因之一就是成本。从商业角度来看，首先还是目前机器人总体的需求量不够大，这就会使得参与其中的供应商数量收到限制，而且很多零部件也都难以统一规格进行大规模量产，使得厂商很难在工艺上升级以及降低成本。

腾讯投资董事总经理余海洋认为，机器人的落地和商业化，就是一个需求和供给碰撞的过程，可以看到目前机器人领域成本较为透明和可控的就是电池组件，而这部分的发展则很大程度上受益于电动车行业的发展，有更多的资金和人才进行研究。

此外，服务机器人的落地，还需要解决*后一公里的问题，余海洋提到：“**的服务机器人公司，需要对特定的场景有比较深刻的理解，同时也需要渐进式的优化。比如老龄化是非常大的需求，但缺乏供给的解决方案，如果可以在供给方面有一点提升，就可以产生比较大的商业价值。”(本文首发钛媒体App）