这个世界**不变的就是变化，“不在变革中重生，就在变革中死亡”是对这个时代传统企业处境的*好写照。

当前，在以人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与先进制造技术深度融合的背景下，全球掀起了新一轮以智能制造为主题的产业变革。因此，全球制造业也将进入以工业互联平台竞争的时代。

昔日的中国人口红利已逐渐消失，劳动力将变成稀缺资源，昂贵的人力成本正改变着我国整个工业和制造业的生态环境。因此，自动化、智能化、高集成化的工业互联网成为企业的迫切需要，传统制造业的生态系统将面临颠覆。

随着工业4.0、工业互联网及互联网＋的提出，工业物联网也成为了未来工业发展的必然趋势。

工业互联网的核心技术

工业互联网是工业化强国基于几十年强大的技术积累，和互联网结合以后产生的新战略、新技术布局、以及对未来的新愿景。

标准制定与系统安全

工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。接下来各个工业化的国家、组织乃至企业、以及科研机构将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。因为标准和系统安全是工业互联网建设的基础，没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。例如系统安全如果薄弱，会阻碍工业互联网的开放，和彼此数据的交换。

超级计算终端

超级计算终端就是一些新的智能化设备，譬如汽车以及穿戴式设备，譬如带芯片的内衣。这些产品汹涌的势头正在成为我们所熟悉的物理世界的一个新的成员。这些产品的核心都是有一个强大的芯片。超级计算终端随处可及，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，也由于芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。但是人工智能的发展是跟算法密切相关，而这个算法又跟大数据技术密切关联。算法会驱动芯片技术的进一步发展，特别是模拟人脑工作的芯片。

IBM在这一方面已取得关键的突破。在2014年下半年，IBM对外宣布，他们发布了新一代的，成为神经凸出内核的芯片，叫Truenorth，这个芯片采用54亿个晶体管，来模拟人脑神经功能，而不是传统意义上逻辑计算功能。

知识工作自动化

这个概念由2013年麦肯锡公司率先提出的，在这里知识工作自动化指的是信息处理的自动化，它涉及的范围是非常广泛的，包含常规的互联网信息交互，模式识别、人工智能、机器学习等*前沿的技术。在这一领域，特别要提的就是人工智能。因为人工智能现在被很多研究机构和企业所高度关注，认为它是未来真正可以改变人类关键性的技术之一。